回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
songjz
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。Python语言目前是IT行业内最为流行的编程语言之一，同时Python也是全场景编程语言之一，目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域均有应用，所以Python是当今程序员的重要开发工具。Python语言之所以能够得到广泛的应用，一定离不开Python语言的诸多优点，这其中就包括语法简...
vboy1010
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是...
shadowbook
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...，转载需授权 对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。 我是德勤的数据科学家主管，多年来我一直在使用Python和R语言，并且与Python社区密切合...
作为一枚程序员，想要研究Python编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结...
... 概述 几周前，我有幸在 Scipy 大会上发表了 Civis如何使用Python和R的演讲。为什么要在一个Python大会上大谈R呢？这是要挑起一个Python和R语言的一场战争吗？不是的！讨论哪个语言比较好简直是浪费时间。在 Civis，我们很愉快地同...
...应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一...
...应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一...
...R语言之争可能是数据科学行业可能见证的最大争辩，而Python是现在发展最快的语言之一，自成立以来已经走过了漫长的道路。我开始讨论这个话题不是想看它引爆全场（虽然这也很有趣），而是我知道我们都会从讨论中受益。 ...
...异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。Python和R作为一门编程语言自然也是有各自的异常处理机制的，异常处理机制在代码编写中扮演着非常关键的角色，却又是许多人容易混淆的地方。对于异常机制的合理运...
...掘适合的编程语言不同。在模型原型开发阶段，可能R和python比较适合；在模型上线阶段，可能Java和python比较合适。而不同的线上框架又支持不同的语言，比如JStorm只能用Java搞，而Spark则比较友好，同时支持Java和python两种语言。...
...名依然健稳不变，他们分别是 Java、C、C++，第四则为： Python ，第五则为 VB .NET。 下面两张图，我们可以看到： 2019 年 5 月 Top 20 排名 2019 年 5 月 Top 10 语言的趋势 2019 年 5 月 Top 50 而在2019年3月数据库流行度排行: Oracle 依然...
前言 numpy对python的意义非凡，在数据分析与机器学习领域为python立下了汗马功劳。现在用python搞数据分析或机器学习经常使用的pandas、matplotlib、sklearn等库，都需要基于numpy构建。毫不夸张地说，没有numpy，python今天在数据分...
Jupyter原来叫做IPython，后来改名为Jupyter，意思是Julia+Python+R，囊括了三大数据科学语言。Jupyter编程环境具有以下两个特点： 中心化工作环境：Jupyter支持web化部署和远程访问，不同的科学家在相同的工作环境里搞研究，代码...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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